MODULO 1 SEMANA 4 PROYECTO INTEGRADOR LAS TIC EN LA SOCIEDAD
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MODULON 18 SEMANA 3
ACTIVIDAD INTEGRADORA 6. LA INTEGRAL EN FENÓMENOS
METEOROLÓGICOS.
María de Jesús Roja
M18s3ai6c1g33
23 de agosto del 2026.
Actividad 6
1. Lee y analiza el siguiente planteamiento:
En una ciudad cercana al Pacífico, la tasa de
crecimiento de la cantidad de lluvias por año es:
donde t está dada en años.
Además, el número de sismos moderados en esa ciudad
está dado por:
![]()
2. Responde el siguiente
cuestionamiento:
a) ¿Cuántas lluvias habrá entre ![]()
Como argumenta Lomnitz, C. (1994).”Los fenómenos meteorológicos están estudiados
con fundamento matemático”.
Fórmulas:
ഽ etdt=
et ഽ tdt= tn+1/n+1
et-5t
dt
dt
![]()
![]()
Es dividir a continuación.
![]()
Y responder a
la pregunta.
[et-2.5t2]73
Como lo muestran los recursos separamos los términos.
-
'e' es una constante matemática aproximada a 2.71828.
Operaciones
=
![]()
![]()
![]()
Sería
la cantidad de lluvias que habrá en el periodo de años indicados.
b) ¿Cuál es la razón de cambio
instantánea del número de terremotos con respecto al tiempo cuando t =
3?
![]()
Reducimos el binomio con una multiplicación.
![]()
Ahora derivamos con esta
fórmula d(xn) = nxn-1
dx
g(t)= ![]()
g´(t)= ![]()
g´(t)= ![]()
Y vamos a evaluar la función derivada en 3.
g´(t)= ![]()
g´(t)= ![]()
g´(t)= ![]()
g´(t)= ![]()
g´(t)= ![]()
Concluimos que habrá un aproximado de 24 terremotos en un periodo
de 3 años.
3. Identifica información relacionada con las lluvias o con los
sismos y elabora un breve reporte donde que integre los siguientes elementos:
a) Variables.
b) Frecuencia de ocurrencia.
Reporte de lo que trata el
artículo:
De acuerdo al Boletín UNAM-DGCS-519. (2023, 6 de julio). “El artículo Nuevo modelo universitario de riesgo de inundaciones
presenta un nuevo método para evaluar el riesgo de inundaciones en Veracruz,
México”. El modelo fue desarrollado por investigadores de la Universidad
Nacional Autónoma de México (UNAM) y se aplicó en 210 ciudades de Veracruz. El
objetivo del estudio es contribuir a la prevención y gestión de desastres
naturales en la región.
Variables estadísticas y
sus frecuencias:
Estas variables se utilizan para desarrollar un nuevo modelo para
evaluar el riesgo de inundaciones en Veracruz, México, y para evaluar la
efectividad del modelo en la predicción de inundaciones.
c) En al menos 5
renglones, incluye una conclusión respecto a su relación con el teorema
fundamental del cálculo, con las derivadas o antiderivadas.
El modelo utilizado en el artículo
es una aplicación de la teoría de las funciones y el cálculo diferencial e
integral. La eficacia del modelo se basa en la capacidad de las derivadas y
antiderivadas para capturar la información importante de los datos y predecir
el comportamiento del sistema. La teoría fundamental del cálculo puede ser
aplicada en situaciones reales
Fuentes:
Boletín UNAM-DGCS-519. (2023, 6 de julio). Recuperado de https://www.dgcs.unam.mx/boletin/bdboletin/2023_519.html
Lomnitz, C. (1994). Análisis
matemático de fenómenos sísmicos. México: Universidad Nacional Autónoma de
México.
Rodríguez, J. (2001). Analisis
numerico y matematico de terremotos. Madrid: Díaz de Santos.
Casas, A. (2011). Análisis de
datos sísmicos para la evaluación de la vulnerabilidad de edificios.
Barcelona: Universitat Politècnica de Catalunya.
YouTube. (Prepa en Línea Sep). La
antiderivada [Archivo de vídeo]. Obtenido de https://youtu.be/3GYWAtaiEC0
YouTube. (Prepa en Línea Sep).
Ejercicio teorema fundamental del cálculo [Archivo de vídeo]. Obtenido de https://youtu.be/YBl9sD5oDU4
YouTube. (Prepa en Línea Sep).
Ejercicio diferenciales [Archivo de vídeo]. Recuperado de https://youtu.be/-4yzQX2har8
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