MÓDULO 2 SEMANA 2 ACTIVIDAD INTEGRADORA 3

 

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MÓDULO 2 SEMANA 2 ACTIVIDAD INTEGRADORA 3

VENTAS AL 922-220-00-44

150  CADA ACTIVIDAD Y 250 EL PROYECTO INTEGRADOR

ALUMNO

CLAUDIA IVONNE 

GRUPO

M2C2G20-049

FACILITADOR

REBECA 

 

FECHA DE ENTREGA

 

MARTES 09  DE JUNIO DEL 2026

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.      Analiza el texto que hayas elegido, para ello identifica y escribe los siguientes elementos:

a.      Título: La inteligencia artificial no es como la pintan.

b.      Autor: Claudia Hernández García.

c.       Fecha de publicación: 09 de Junio del 2005.

d.      Tipo de texto: Divulgación científica.

e.      Características de ese tipo de texto: Emplean un lenguaje especializado, si se dirigen a expertos de un determinado campo; o un lenguaje accesible, con fines de divulgación, si se dirigen a la población en general.

f.        Ideas principales del texto (mínimo tres)

1.      “La inteligencia artificial está penetrando cada vez más en la vida cotidiana, a veces sin siquiera darnos cuenta.” 

2.       “El campo de la inteligencia artificial, por muy avanzado que parezca estar, aún enfrenta grandes retos técnicos que, dicho sea de paso, no pueden desligarse de lo ético.”

3.      “Las redes neuronales artificiales son una forma de diseñar computadoras para que sus circuitos se asemejen a la estructura del cerebro.”

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.      Elabora un esquema o un resumen de la lectura.

RESUMEN

La inteligencia artificial no es como la pintan

“Si nos imaginamos que las máquinas algún día nos conquistarán, probablemente se deba a que hemos visto demasiadas películas de ciencia ficción. ¿Pero qué tan cerca estamos de que una computadora inteligente quiera someternos o hacernos daño? El campo de la inteligencia artificial enfrenta grandes retos técnicos que no pueden desligarse de lo ético.1)”

La práctica hace al maestro

El software AlfaGo de la compañía británica de inteligencia artificial Google DeepMind hizo historia en octubre de 2015 cuando venció a Fan Hui, el campeón europeo de Go. El Go se juega en un tablero cuadriculado en el que dos jugadores se turnan para colocar piedras blancas o negras en los vértices de los cuadrados.

En enero de 2016 Demis Hassabis y su equipo de colaboradores describieron el funcionamiento del programa AlfaGo en un artículo publicado en la revista Nature. Las redes neuronales artificiales son una forma de diseñar computadoras para que sus circuitos se asemejen a la estructura del cerebro, (Consisten en un conjunto de procesadores —las “neuronas”— que no necesariamente tienen una función individual específica, pero que están interconectados para comunicarse y operar en conjunto con el fin de cumplir tareas muy diversas).

El aprendizaje automático puede considerarse la contraparte de la programación convencional. En la programación convencional la máquina recibe instrucciones para llevar a cabo una tarea y la ejecuta con mayor o menor éxito. En el aprendizaje automático la máquina puede deducir información por sí sola y luego aplicarla en otros momentos.

 Por ejemplo, si cuando usas Spotify para escuchar música dejas que una pista llegue hasta el final, si le pones un “me gusta” o si la escuchas muchas veces, la plataforma entiende que la canción te gusta y va recopilando información que luego analiza para identificar tu tipo de música favorita.

El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que ocupa varias capas de la red neuronal para analizar la información a distintos niveles, como si fueran cámaras que van haciendo zoom. Somos testigos del resultado de este tipo de aprendizaje cada vez que Facebook identifica automáticamente a las personas que aparecen en una foto, o cuando Google interpreta que el objeto de una imagen es, digamos, un coche.

1) http://www.comoves.unam.mx/numeros/articulo/215/la-inteligencia-artificial-no-es-como-la-pintan

 

Quedémonos con el ejemplo del coche. Una capa de la red neuronal identifica las partes del vehículo: llantas, volante, puertas. Para caracterizar con más detalle estos elementos se requieren capas más profundas que den más aumento.

SESENTA AÑOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

 Emma. Una computadora entrenada para la investigación y consulta financiera, le gana en velocidad a la reportera Sarah O’Connor. Chatbot “Tay”. Programa diseñado para entablar conversaciones informales con jóvenes; “aprende” del entorno y se vuelve agresiva y grosera.

Asistentes del futuro, hoy

Watson es un tipo de red neuronal que procesa el lenguaje cotidiano. El desempeño de Watson fue sobresaliente porque pudo interpretar frases rebuscadas, sopesar tres respuestas posibles, activar un timbre para pedir la palabra y finalmente verbalizar la pregunta. Aunque también cometió errores: en algún momento se le preguntó sobre una ciudad estadounidense y contestó Toronto con cinco signos de interrogación. ¿Por qué no se dio cuenta de que Toronto no es una ciudad estadounidense? ...

No todas las inteligencias artificiales tienen que ajustarse a un único campo de desarrollo profesional. A principios de mayo de 2016 Sarah O’Connor, una de las mejores reporteras del periódico The Financial Times, compitió contra Emma, una computadora que fue entrenada para hacer análisis, investigación y consulta financiera Emma terminó 23 minutos antes y su nota contenía información relevante, pero carecía de un rasgo esencial en el trabajo periodístico: no tenía tono de noticia.

SUPERAR LA ADVERSIDAD

Decirle a un robot qué hacer en un mundo cambiante es sumamente difícil. El Dr. Luis Pineda, del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM, y su equipo han abordado este problema por medio del Proyecto Golem (véase ¿Cómo ves? No. 135). 2) Toda la conducta del Golem está basada en este ciclo de comunicación: si es consistente con el mundo, entonces sigue en su ciclo de actividades; si algo falla, el aparato entra en un ciclo de análisis de alternativas para decidir lo que debe hacer.

Inteligencia vs conciencia

Además de entrenarlas para el trabajo, a las computadoras hay que enseñarles modales. El 23 de marzo de 2016, Microsoft presentó en Twitter un chatbot (un programa que genera textos en un chat) llamado Tay, En menos de 24 horas Tay dejó de ser una twittera linda y se volvió grosera, racista y xenófoba, por lo que fue desactivada.

Tay actuó así porque carece de conciencia y quizá sea ésta la característica que siempre distinga a humanos de máquinas, sin importar lo inteligentes que éstas lleguen a ser.

2)http://www.comoves.unam.mx/assets/revista/215/la-inteligencia-artificial-no-es-como-la-pintan.pdf

 

CONCLUSIÓN

La inteligencia es la habilidad de entender nuevas ideas, de adaptarse a nuevos ambientes, de pensar de manera abstracta, de planear y de razonar. Los protagonistas de esta historia nos muestran que nuestra interacción con las inteligencias artificiales puede ser positiva o no tanto.

REGLAS DE CONDUCTA

“Isaac Asimov comenzó su novela Yo, Robot, de 1950, enunciando las siguientes tres leyes de la robótica.” 3)

1)    Ningún robot causará daño a un ser humano o permitirá, con su inacción, que un ser humano resulte dañado.

2)    Todo robot obedecerá las órdenes recibidas de los seres humanos, excepto cuando haya contradicción con la 1ª ley.

3)    Todo robot debe proteger su propia existencia, siempre que no entre en contradicción con las leyes anteriores.

 

En resumen la  conducta de Tay nos muestra que no son las máquinas sino los humanos los que pueden tener malas intenciones.

3)https://es.wikipedia.org/wiki/Yo,_robot

 

3.      Escribe en un párrafo, de entre 5 y 10 líneas, por qué te interesó esa lectura.

Porque entendí que la inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como seres humanos. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial sobre los que leí : desde computadoras que juegan ajedrez hasta automóviles de conducción autónoma – recurren mayormente al aprendizaje profundo y al procesamiento de lenguaje corporal. Empleando estas tecnologías, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en los datos. Es por esto que me gustó esta lectura.

 

4.      Menciona y describe, al menos, tres estrategias de lectura que hayas utilizado para realizar tu actividad.

1.      Subrayar: identifiqué las ideas principales de las secundarias.

2.      Leer: leí el texto 4 veces para lograr captar la esencia de la información.

3.      Reducir: reduje términos semejantes como computadora, tecnologías,etc.

5.      Menciona, al menos, dos nuevos conocimientos que hayas adquirido a partir de las lecturas que realizaste.

1)      Los protagonistas de esta historia nos muestran que nuestra interacción con las inteligencias artificiales puede ser positiva o no tanto. 

2)      Es poco probable que las computadoras un día decidan, ellas solas, que quieren hacernos daño.